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The Evolution of the Agent Harness — Agent 突然变好用，关键不在模型，而在 harness 的进化。
Agent 突然变好用，关键不在模型，而在 harness 的进化。
2026-08-22原文
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Agent Harness 的进化
模型权重之外让 Agent 真正工作的一切：环境、工具、上下文与护栏
- 让模型能感知、行动、记忆、守边界
- 没有 harness，模型只是缸中之脑
⚙️ 流程拆解
STEP 1ReAct 提示循环
STEP 2AutoGPT 过早自主
STEP 3IDE 退回人在环
STEP 4o1 能力过剩
STEP 5Claude Code 曲线交叉
STEP 6RL 进入 harness
🔗 涉及的概念与玩家
- Claude Code产品
- ReAct方法
- AutoGPT产品
- Toolformer模型
- o1模型
- GPT-5.6 Sol模型
- codex-1模型
- Lukasz Kaiser人物
- Claude Code—承接能力过剩→o1
- AutoGPT—扩展为自主循环→ReAct
- codex-1—同属编码…→Claude Code
- Lukasz Kaiser—评论其变化→ReAct
- 作者认为 2025 年底 agent 突然变好用，是模型能力与 harness（模型外的工具、环境、上下文等）两条曲线交叉的结果，而非单一因素。
- 从 ReAct 到 AutoGPT 再到 Claude Code，harness 经历了从过度自主到人机协作再到重新赋权的过程，Claude Code 的成功在于抓住了模型能力超越 harness 的时机。
- 当前 harness 与模型开始共同训练，RL 进入 harness 内部，模型吸收 harness 能力，未来 harness 将转向管理人类注意力。
原文：The Evolution of the Agent Harness · 作者 Latent Space
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