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5 Trends That Defined AI Engineering at World’s Fair — AI工程从提示工程进化为围绕智能体的系统工程，2026年五大趋势。
AI工程从提示工程进化为围绕智能体的系统工程，2026年五大趋势。
2026-07-14原文
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AI工程五大趋势：从智能体到系统
焦点从智能体本身转向其外围的harness系统
- Lilian Weng 2023讲智能体，2026讲harness
- harness管理上下文、权限、评估与状态
- AutoGPT今年几乎无人提及
⚙️ 流程拆解
STEP 1构建编码智能体
STEP 2设计harness
STEP 3管理上下文
STEP 4评估模型输出
STEP 5编排自主系统
🔗 涉及的概念与玩家
- Lilian Weng人物
- AutoGPT产品
- Claude Code产品
- Codex产品
- OpenAI公司
- Anthropic公司
- harness概念
- FDE概念
- Lilian Weng—提出→harness
- OpenAI—开发→Codex
- Anthropic—开发→Claude Code
- AutoGPT—被举例→Lilian Weng
- FDE—落地→harness
- 从智能体到系统：Lilian Weng 2023年关注智能体本身，2026年转向“驾驭工程”，强调工作流、权限、评估等系统层。含义：AI工程的核心不再是模型提示，而是构建可靠系统。
- 循环工程成新控制层：内外循环分离，人类在外循环监督，智能体在内循环自主执行。含义：开发者需设计循环结构，平衡自主性与可控性。
- AI工程进入企业：前向部署工程师（FDE）角色兴起，负责将AI集成到企业并确保ROI。含义：AI工程从个人工具转向组织级部署，需要标准化流程。
原文：5 Trends That Defined AI Engineering at World’s Fair 2026 · 作者 Latent Space
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