🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your — 谷歌 ERA 用 Gemini 自动搜索可打分科学问题的最优解，已产出十篇论文并

• ERA 把科研变成可搜索的树：Gemini 维护实验笔记本树，用 UCB 规则挑选最有希望的节点变异，类似蒙特卡洛树搜索，分支间共享历史。对 agent 的含义：把「探索-评估-复用」做成显式搜索结构，比单轮提示更接近可复用的自动化科研循环。
• 打分函数是瓶颈，也是风险点：John 强调问题要先写成 scoreable task，但优化器只给预测模型，是否描述真实由科学家判断；他引用 Goodhart 定律警告 reward hacking。对工具链的含义：agent 评测集必须防过拟合，否则会像 Kaggle 选手靠标签半像素误差取胜一样，赢指标不解决问题。
• 从 Gemini 2.0 到 2.5 出现质变：ERA 从「完全不行」变成「效果极好」，并解决了困扰团队两年的 contrail 反照率建模问题。对开发者的含义：底层模型能力跃迁会直接决定上层 agent 架构是否可行，选型时值得为下一代模型留出重构空间。

原文：🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science · 作者 Latent Space