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System prompt · OpenClaw — OpenClaw 如何分层构建系统提示词，兼顾缓存与动态上下文。
OpenClaw 如何分层构建系统提示词，兼顾缓存与动态上下文。
2026-08-24原文
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OpenClaw 系统提示词分层构建
纯渲染器、配置解析、运行时适配器分工，避免单体构建器
- buildAgentSystemPrompt 只做纯渲染，不读全…
- resolveAgentSystemPromptConfig 解析…
- 运行时适配器收集工具、沙箱、渠道能力等实时事实
⚙️ 流程拆解
STEP 1渲染器生成提示词
STEP 2解析配置开关
STEP 3适配器收集实时事实
STEP 4Provider 注入贡献
STEP 5按缓存边界分层
🔗 涉及的概念与玩家
- OpenClaw产品
- buildAgentSystemPrompt方法
- resolveAgentSystemPromptConfig方法
- GPT-5模型
- resolveGpt5SystemPromptContribution方法
- before_prompt_build方法
- Runtime Context概念
- prompt cache boundary概念
- OpenClaw—使用→buildAgentSystemPrompt
- OpenClaw—使用→resolveAgentSystemPromptConfig
- resolveGpt5SystemPromptContribution—服务→GPT-5
- resolveGpt5SystemPromptContribution—替代→before_prompt_build
- Runtime Context—位于下方→prompt cache boundary
- 三层组装：
buildAgentSystemPrompt纯渲染，resolveAgentSystemPromptConfig解析配置，运行时适配器注入实时事实。含义：提示词构建应分离渲染与配置，便于调试和导出。 - 缓存边界：稳定内容（如项目上下文）置于前缀缓存之上，易变内容（如消息、运行时）置于之下。含义：设计提示词时需考虑缓存复用，提升性能。
- 子代理最小提示：
promptMode=minimal省略记忆、自更新等部分，保留工具、安全等。含义：针对不同任务裁剪提示词，可减少开销并聚焦核心。
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