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llm 0.33 — Simon Willison 发布 llm 0.33，升级 OpenAI 库、支
Simon Willison 发布 llm 0.33，升级 OpenAI 库、支持模板组合与推理摘要。
2026-08-22原文
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llm 0.33 发布
升级到 OpenAI Python 库 3.x，HTTP 客户端从 httpx 换成 httpx2
- 0.32.1 是临时修复，0.33 更彻底
- #1608、#1631
⚙️ 流程拆解
STEP 1保存模型配置模板
STEP 2保存提示词模板
STEP 3用 -t 依次组合
STEP 4运行得到结果
🔗 涉及的概念与玩家
- Simon Willison人物
- llm产品
- OpenAI Python library产品
- httpx产品
- httpx2产品
- Responses API概念
- reasoning_summary概念
- Simon Willison—发布→llm
- llm—升级依赖→OpenAI Python library
- llm—切换依赖→httpx2
- llm—支持→Responses API
- Responses API—新增选项→reasoning_summary
- 升级到 OpenAI Python 库 3.x，并将 HTTP 客户端依赖从 httpx 切换到 httpx2，修复了兼容性问题。这意味着基于 llm 的工具链需要适配新的依赖，但换来更稳定的 API 支持。
llm embed和llm embed-multi现在支持--key参数，Python 方法也接受key=，允许为每次调用传递独立的 API 密钥，而不改变共享模型状态。这对多租户或密钥轮换场景很有用，插件开发者需注意兼容性回退。llm prompt -t/--template可重复使用，按顺序组合模板，实现模型配置与提示分离。例如，先保存一个带高推理选项的模型模板，再保存一个生成 SVG 的提示模板，然后组合执行。这为复杂工作流提供了模块化复用能力。
原文：llm 0.33 · 作者 Simon Willison
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