💬 观点Simon Willison
Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly — Qwen 3.8 27B 本地模型性能出色，但默认过度思考，需调低推理级别。
Qwen 3.8 27B 本地模型性能出色，但默认过度思考，需调低推理级别。
2026-08-16原文
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Qwen 3.8 27B 本地模型评测
模型默认 xhigh 推理级别，简单问题也消耗大量 token
- 画圆用 22,276 推理 token，耗时 21 分钟
- LM Studio 默认 8,192 上下文被思考占满
- 建议改用 low 或关闭推理
⚙️ 流程拆解
STEP 1下载 Qwen 3.8 27B 量化模型
STEP 2在 LM Studio 加载并调大上下文
STEP 3将 reasoning_effort 设为…
STEP 4输入提示词测试生成或视觉任务
🔗 涉及的概念与玩家
- Qwen 3.8 27B模型
- Alibaba公司
- LM Studio产品
- NVIDIA DGX Spark产品
- Simon Willison人物
- Qwen 3.6 27B模型
- Qwen 3.7-Plus模型
- reasoning_effort概念
- Alibaba—发布→Qwen 3.8 27B
- Qwen 3.8 27B—超越→Qwen 3.6 27B
- Qwen 3.8 27B—超越→Qwen 3.7-Plus
- Simon Willison—评测→Qwen 3.8 27B
- LM Studio—运行→Qwen 3.8 27B
- Qwen 3.8 27B—支持→reasoning_effort
- Qwen 3.8 27B 是 Apache 2 许可的 27B 参数视觉模型，适合在笔记本上运行，但默认推理级别为 xhigh，导致简单任务也消耗大量 token 和等待时间。
- 作者实测，生成一个 SVG 图像在默认设置下需 21 分钟，而关闭推理后仅需 2 分钟，建议用户优先使用 low 或关闭推理。
- 模型在边界框标注任务上表现优秀，能准确识别图像中的物体，且能自主构建工具，但过度思考会带来不必要的复杂性。
- 对开发者而言，本地模型的能力已足够强大，但需注意默认配置可能影响效率，合理调整推理参数是关键。
原文：Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly overthinking things · 作者 Simon Willison
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