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How we built a realtime system for responsive voice AI — OpenAI 用六个月构建了低延迟连续语音交互系统 GPT
OpenAI 用六个月构建了低延迟连续语音交互系统 GPT-Live。
2026-08-03原文
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GPT-Live 实时语音系统架构
GPT-Live 语音模型可同时听与说，移除独立轮次检测器
- 第三代语音系统 GPT-Live
- 无需 turn detector 判断何时说话
⚙️ 流程拆解
STEP 1客户端音频流入
STEP 2语音模型实时处理
STEP 3异步委托前沿模型
STEP 4工具调用与持久化
STEP 5语音流回用户
- GPT-Live 采用无轮次语音模型，支持用户与 AI 连续对话，无需等待回合结束，显著降低交互延迟。
- 系统架构针对实时性优化，通过端到端低延迟设计，使语音响应更接近人类对话节奏，提升自然度。
- 对开发者而言，该技术展示了实时语音交互的可行性，为构建更流畅的语音助手和对话式应用提供了新范式。
原文：How we built a realtime system for responsive voice AI in six months · 作者 OpenAI
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