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[AINews] GPT 5.6 price cut by 20%-80%: Cost of GPT 5.4 — GPT
GPT-5.6 通过自我优化降价 80%，四个月内同等智能成本降 13 倍。
2026-07-31原文
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GPT 5.6 降价与递归自优化
OpenAI 对 GPT-5.6 系列降价，Luna 降 80%，Terra 降 20%
- Luna 输入 $0.20/百万 token，输出 $1.20
- Terra 降至 $2/$12
- Sol 新增 Fast 模式，速度 2.5 倍，价格 2 倍
⚙️ 流程拆解
STEP 1GPT-5.6 分析生产流量
STEP 2自主重写内核与调优
STEP 3改进推测解码
STEP 4优化 KV 缓存与批处理
STEP 5优化 Agent 编排层
STEP 6宣布降价与 Fast 模式
🔗 涉及的概念与玩家
- OpenAI公司
- GPT-5.6模型
- GPT-5.6 Luna模型
- GPT-5.6 Terra模型
- GPT-5.6 Sol模型
- GPT-5.4模型
- Codex产品
- Triton方法
- OpenAI—发布→GPT-5.6
- GPT-5.6—包含→GPT-5.6 Luna
- GPT-5.6—包含→GPT-5.6 Terra
- GPT-5.6—包含→GPT-5.6 Sol
- GPT-5.6 Sol—重写内核→Triton
- GPT-5.6 Sol—用于→Codex
- OpenAI 利用 GPT-5.6 Sol 自主分析生产流量、调整负载均衡并重写内核，将端到端服务成本降低 20%；推测解码和 KV 缓存进一步提升了 token 生成效率。
- 智能成本持续暴跌：GPT-5.4 的旗舰智能在四个月后以约 1/13 的价格出售，年化降幅约 2000 倍，表明“同等智能更便宜”的趋势远未结束。
- 智能体框架优化（如延迟工具发现、提示缓存）减少了上下文膨胀和重复计算，使 Codex 等任务的成本降低约 10 倍，凸显系统级效率对 agent 工作流的重要性。
原文：[AINews] GPT 5.6 price cut by 20%-80%: Cost of GPT 5.4 Intelligence dropped 13x in 4 months due to GPT 5.6 recursive self-optimization · 作者 Latent Space
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