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A scorecard for the AI age — OpenAI 提出 AI 投资回报的实用记分卡，聚焦有用工作、任务成本、可靠性和
OpenAI 提出 AI 投资回报的实用记分卡，聚焦有用工作、任务成本、可靠性和算力回报。
2026-07-17原文
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AI 投资回报记分卡
衡量 AI 真正完成的可用工作，而非席位或 token 数
- 从单一工作流开始，先定义 done
- 客服看问题解决，工程看测试通过
- ChatGPT Work 承担预测复盘准备
⚙️ 流程拆解
STEP 1选一个工作流
STEP 2定义 done 标准
STEP 3统计达标任务数
STEP 4计算总成本
STEP 5除以成功任务数
STEP 6持续跟踪对比
🔗 涉及的概念与玩家
- OpenAI公司
- GPT-5.6模型
- ChatGPT Work产品
- ChatGPT Enterprise产品
- Useful Intelligence per Dollar概念
- DeepSWE v1.1方法
- Claude Fable 5模型
- Artificial Analysis Coding Agent Index概念
- OpenAI—发布→GPT-5.6
- OpenAI—推出→ChatGPT Work
- ChatGPT Work—基于→ChatGPT Enterprise
- GPT-5.6—评测于→DeepSWE v1.1
- GPT-5.6—对比→Claude Fable 5
- GPT-5.6—刷新纪录→Artificial Analysis Coding Agent Index
- 有用工作：衡量 AI 实际完成的有价值任务数量，而非单纯的使用次数或用户数，强调从“使用量”转向“产出量”。
- 每次成功任务成本：将成本与具体成果挂钩，帮助企业更精准地评估 AI 部署的经济效益，避免被总投入或 API 调用量误导。
- 可靠性与算力回报：关注模型在关键任务中的稳定表现，并计算单位算力带来的业务价值，推动开发者优化推理效率与模型选择。
原文：A scorecard for the AI age · 作者 OpenAI
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