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Fine-tune video and image models at scale with NVIDIA — NVIDIA NeMo Automodel 与 Diffusers 结合，实现视
NVIDIA NeMo Automodel 与 Diffusers 结合，实现视频/图像模型大规模微调。
2026-07-17原文
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NVIDIA NeMo 微调视频图像模型
NVIDIA NeMo Automodel 与 Diffusers 结合，实现视频和图像模型的大规模微调
- 覆盖 Text-to-Image、Text-to-Video、Image…
- 模型规模从 1B 到 32B
🔗 涉及的概念与玩家
- NVIDIA公司
- NeMo Automodel产品
- Diffusers产品
- Nemotron 3 Diarization模型
- Magpie TTS模型
- NVIDIA—推出→NeMo Automodel
- NVIDIA—推出→Nemotron 3 Diarization
- NVIDIA—推出→Magpie TTS
- NeMo Automodel—结合→Diffusers
- NVIDIA NeMo Automodel 支持自动并行、混合精度训练和模型分片，可高效微调大规模扩散模型，如 Stable Diffusion 和视频生成模型。
- 通过 NeMo 的自动化分布式训练，开发者无需手动配置多 GPU 或多节点，即可将微调任务扩展到数百个 GPU，显著缩短训练时间。
- 集成 🤗 Diffusers 提供统一接口，支持从 Hugging Face Hub 加载预训练模型并直接微调，简化了从实验到生产的流程。
- 对 agent 和工具链开发者而言，这意味着可以更轻松地定制视频/图像生成模型，降低大规模微调的门槛，加速应用落地。
原文：Fine-tune video and image models at scale with NVIDIA NeMo Automodel and 🤗 Diffusers · 作者 Hugging Face
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