🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Lila Sciences 将实验室视为无限 token 生成器，用 AI 驱动

• 实验室被重新构想为数据中心：仪器作为图节点，磁悬浮传输系统作为 PCI 总线，实验编排类似 Slurm 队列。这意味着科学实验的自动化和规模化可以像计算任务一样被管理和优化。
• Lila 收集了超过 10 万亿个实验验证的科学推理 token，这种数据在互联网上几乎为零。这暗示了科学领域的数据稀缺性，以及通过自动化实验生成高质量数据对 AI 模型训练的关键价值。
• 通用模型在样本效率上优于领域专用模型，例如小分子化学知识可迁移至金属有机框架。这支持了“广度带来深度”的观点，即跨领域数据能提升模型在特定科学问题上的表现。

原文：🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences · 作者 Latent Space