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Dreaming · OpenClaw — 背景记忆巩固系统,将短期信号自动提升为持久记忆。
背景记忆巩固系统,将短期信号自动提升为持久记忆。
2026-07-13原文
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OpenClaw Dreaming 记忆巩固系统
每次 sweep 按 light→REM→deep 顺序运行,仅 deep 阶段写入 MEMORY.md
- Light:整理近期短期材料,去重并暂存候选
- REM:提炼主题与反复出现的想法
- Deep:加权评分与阈值门控后提升持久记忆
⚙️ 流程拆解
STEP 1Light 整理短期信号
STEP 2REM 提炼主题反思
STEP 3Deep 评分与阈值门控
STEP 4重写前存 MEMORY.md 镜像
STEP 5应用决策写入 MEMORY.md
STEP 6DREAMS.md 记录摘要
🔗 涉及的概念与玩家
- OpenClaw产品
- Dreaming概念
- MEMORY.md产品
- DREAMS.md产品
- SQLite方法
- memory-core产品
- sleep-time compute概念
- Generative Agents概念
- OpenClaw—包含→Dreaming
- Dreaming—写入→MEMORY.md
- Dreaming—写入→DREAMS.md
- Dreaming—存储状态→SQLite
- Dreaming—属于→memory-core
- Dreaming—受启发→sleep-time compute
- 三阶段协作:light 排序去重,REM 主题反思,deep 加权评分后写入 MEMORY.md,各阶段职责分离。 含义:agent 记忆系统可设计分阶段处理,避免一次性写入导致噪声。
- 深度排名六信号:Relevance(0.30)、Frequency(0.24)、Query diversity(0.15)、Recency(0.15)、Consolidation(0.10)、Conceptual richness(0.06),加权后过阈值才提升。 含义:prompt 可引导 agent 按多维度评估记忆重要性,而非单一指标。
- 影子试验报告只读:helpful/neutral/harmful 判定仅影响排序元数据,不直接写入 MEMORY.md。 含义:引入 review 信号时需隔离写权限,避免误提升。
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