Compaction · OpenClaw — OpenClaw 的上下文压缩策略：智能摘要、工具调用保护与可插拔提供者。

• 智能摘要与工具调用保护：压缩时自动将旧对话摘要化，并确保工具调用与结果配对不被拆分，保留最近未摘要的尾部。
  • 含义：Agent 框架需在压缩时维护工具调用的完整性，避免上下文断裂影响后续执行。
• 自动压缩与溢出重试：会话接近上下文限制或模型返回溢出错误时自动触发压缩并重试，压缩前提醒 Agent 保存重要笔记到内存文件。
  • 含义：Prompt 设计应包含自动保存关键状态的机制，防止压缩导致信息丢失。
• 可配置压缩模型与提供者：支持指定专用模型（如本地 Ollama）或通过插件注册自定义压缩提供者，失败时回退到内置 LLM。
  • 含义：Agent 系统应允许分离压缩与对话模型，提升摘要质量与系统灵活性。

原文：Compaction · OpenClaw