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[AINews] OpenAI reports median internal Codex output — OpenAI内部Codex使用量暴增56倍，揭示AI代理实际采用模式。
OpenAI内部Codex使用量暴增56倍，揭示AI代理实际采用模式。
2026-06-26原文
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OpenAI内部Codex用量暴增
OpenAI内部Codex输出token中位数自2025年11月起大幅增长
- Research增长56倍，Customer Support 32倍
- Engineering 27倍，Legal 13倍
- 2025年8月前人均Codex token占比不足10%
🔗 涉及的概念与玩家
- OpenAI公司
- Codex产品
- GLM-5.2模型
- Ornith-1.0模型
- Gemini 3.5 Flash模型
- Hugging Face公司
- Meta Autodata方法
- Liquid AI公司
- OpenAI—内部使用→Codex
- GLM-5.2—同属开源→Ornith-1.0
- OpenAI内部数据显示，从2025年11月到2026年6月，研究部门Codex输出token中位数增长56倍，客服增长32倍，工程增长27倍，法律增长13倍。这表明即使在无限访问条件下，组织仍需时间找到AI的有效用途，代理采用是渐进过程而非爆发。
- GLM-5.2在编码和代理基准上超越Opus 4.8，Ornith-1.0发布MIT许可的代理编码模型系列，采用自我改进RL训练。开源模型正快速追赶闭源，开发者可获取低成本、高性能的代理基础模型。
- 谷歌将计算机使用内置到Gemini 3.5 Flash，Sail融资8000万美元提供长时运行代理的低成本推理。代理基础设施正从聊天转向持久化、长周期工作流，开发者需关注工具链和审核循环。
原文：[AINews] OpenAI reports median internal Codex output tokens grew 56x in Research, 32x in Customer Support, 27x in Engineering, and 13x in Legal since November 2025. · 作者 Latent Space
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