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Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command — 用一条命令在HF Jobs上部署vLLM推理服务器，简化AI模型服务。
用一条命令在HF Jobs上部署vLLM推理服务器，简化AI模型服务。
2026-06-26原文
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一条命令部署 vLLM 推理服务
用 hf jobs run 在 HF 基础设施上跑官方 vLLM 镜像，按秒计费
- hf jobs run --flavor a10g-large…
- 镜像 vllm/vllm-openai:latest
- a10g-large 每小时 $1.50
⚙️ 流程拆解
STEP 1准备账号与登录
STEP 2hf jobs run 启动服务
STEP 3等待权重下载启动
STEP 4用 token 查询端点
STEP 5hf jobs cancel 清理
🔗 涉及的概念与玩家
- Hugging Face公司
- vLLM产品
- HF Jobs产品
- Qwen3-4B模型
- Qwen3.5-122B模型
- OpenAI API概念
- Gradio产品
- Pi产品
- HF Jobs—运行→vLLM
- vLLM—服务→Qwen3-4B
- vLLM—服务→Qwen3.5-122B
- vLLM—兼容→OpenAI API
- Gradio—连接→vLLM
- Pi—调用→vLLM
- 通过HF Jobs的
inference模板，用户只需一条命令即可启动vLLM服务器，无需手动配置基础设施。 - 该服务支持多种模型，包括Llama、Mistral等，并自动处理GPU资源分配和负载均衡。
- 对开发者而言，这降低了部署自托管推理服务的门槛，使快速实验和原型验证成为可能。
原文：Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command · 作者 Hugging Face
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