💬 观点Nathan Lambert
Latest open artifacts (#20): New orgs! New types of — 盘点本月开源AI新模型：从多模态到专业工具，展现行业多元化创新
盘点本月开源AI新模型：从多模态到专业工具，展现行业多元化创新
2026-03-30原文
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开源AI新模型月度盘点
不再由大厂大模型主导，而是覆盖OCR、语音、RAG、代码、数学证明等多元小众方向
- 来自更广泛的开放模型构建者
- 领域专用、低成本模型成为闭源智能体的补充工具
🔗 涉及的概念与玩家
- NVIDIA公司
- Nemotron-3-Super模型
- Cohere公司
- Sarvam公司
- Mistral公司
- Zed产品
- RAG概念
- OCR概念
- NVIDIA—发布→Nemotron-3-Super
- Cohere—涉及→RAG
- Sarvam—同类对比→Nemotron-3-Super
- Mistral—同期发布→Zed
本月开源模型生态呈现爆发式增长，不再由少数巨头主导，而是涌现出大量针对特定场景的模型。
- NVIDIA 发布了基于 LatentMoE 架构的 Nemotron Super 120B 模型，并公开了大部分预训练数据集，这为研究高效的专家混合模型架构提供了宝贵的开放资源。
- 印度公司 Sarvam 发布了在 12-16T 词元上训练的 105B 参数模型，在印度语言任务上表现卓越，凸显了主权AI和针对特定语言文化数据训练的重要性。
- 出现了众多专业工具模型，如 Cohere 开源的语音转录模型、Zed 的代码编辑预测模型以及多个OCR和检索增强生成（RAG）模型，表明开源社区正致力于构建覆盖工作流各环节的专用、低成本工具链。
原文：Latest open artifacts (#20): New orgs! New types of models! With Nemotron Super, Sarvam, Cohere Transcribe, & others · 作者 Nathan Lambert
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