💬 观点Ethan Mollick
Three Years from GPT-3 to Gemini 3 — 博主用三年AI进展对比,展示Gemini 3如何从写诗到编程游戏,并探讨其作为通
博主用三年AI进展对比,展示Gemini 3如何从写诗到编程游戏,并探讨其作为通用工具和PhD级智能的潜力。
2025-11-18原文
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GPT-3 到 Gemini 3 三年跃迁
Gemini 3 不再只是聊天,而是能自主规划、执行任务的智能体
- 2022 年 GPT-3 只能写诗描述引擎
- 2025 年 Gemini 3 直接编码出可玩游戏
- Antigravity 中可同时管理四个智能体
⚙️ 流程拆解
STEP 1给 Gemini 3 截图和提示
STEP 2Gemini 3 构建可玩游戏
STEP 3用 Antigravity 管理智能体
STEP 4智能体读取文件并规划
STEP 5执行编码和网络研究
STEP 6交付结果并迭代改进
🔗 涉及的概念与玩家
- Gemini 3模型
- GPT-3模型
- Antigravity产品
- Claude Code产品
- OpenAI Codex产品
- Ethan Mollick人物
- GPT-5 Pro模型
- Gemini 3—集成于→Antigravity
- Antigravity—类似→Claude Code
- Antigravity—类似→OpenAI Codex
- Ethan Mollick—测试→Gemini 3
- Gemini 3—对比→GPT-5 Pro
博主Ethan Mollick通过对比三年前的GPT-3与如今的Gemini 3,直观展示了AI能力的飞跃。
- 从文本生成到交互式创造:三年前AI只能生成关于“糖果动力超光速飞船逃离水獭”的诗歌,如今Gemini 3能直接编写代码、设计界面,构建出一个可玩的微型游戏。这意味着AI正从内容创作工具演变为能实现复杂交互的创造伙伴。
- 编码能力即通用能力:Gemini 3及其配套工具Antigravity擅长编码,而博主指出,在计算机上进行的任何操作本质上都是代码。因此,能编码的AI代理可以处理数据分析、网站构建、文件阅读等广泛任务,使其成为真正的通用工具。这对开发者意味着AI能接管更多工作流程,提升效率。
- 展现PhD级研究智能:博主让Gemini 3处理混乱的旧研究数据,并命令其完成一篇原创学术论文。AI自主提出了研究假设、进行了统计分析,并生成了格式规范的14页论文。这表明AI在某些复杂分析任务上已接近研究生水平,但博主也指出它仍需要人类监督和判断。这对研究人员意味着AI能辅助从数据清理到论文撰写的整个研究过程。
原文:Three Years from GPT-3 to Gemini 3 · 作者 Ethan Mollick
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