💬 观点Ethan Mollick
An Opinionated Guide to Using AI Right Now — AI 使用实战指南：如何根据真实使用场景选择免费或付费模型，并利用深度研究提升结
AI 使用实战指南：如何根据真实使用场景选择免费或付费模型，并利用深度研究提升结果质量
2025-10-19原文
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AI 使用实战指南
按真实使用场景判断，免费模型常已足够
- 约 10% 人类每周用 AI，多数用免费工具
- OpenAI 公布 ChatGPT 真实用途分布
- 免费够用就选喜欢的，无需看后续建议
⚙️ 流程拆解
STEP 1判断用途是否免费够用
STEP 2选模型家族与具体模型
STEP 3复杂任务手动选 Thinking 档
STEP 4开启 Deep Research
STEP 5连接自有数据
🔗 涉及的概念与玩家
- Ethan Mollick人物
- ChatGPT产品
- Claude产品
- Gemini产品
- Grok产品
- GPT-5模型
- Deep Research方法
- OpenAI公司
- Ethan Mollick—撰写指南→ChatGPT
- OpenAI—开发→ChatGPT
- OpenAI—发布→GPT-5
- ChatGPT—包含→GPT-5
- ChatGPT—支持→Deep Research
- Claude—支持→Deep Research
博主 Ethan Mollick 基于 OpenAI 发布的真实用户数据，提供了当前 AI 工具的实用选择指南。文章核心在于区分不同场景下的最佳工具，并强调如何有效利用高级功能。
- 免费与付费模型的选择依据：文章指出，绝大多数用户使用免费 AI 工具，但根据任务类型（如信息搜索、图像生成）选择特定模型（如 Gemini、ChatGPT）效果更佳。这意味着开发者和用户需要根据具体需求，而非品牌知名度，来匹配工具。
- 付费模型的核心差异在于“代理”与“思考”能力：在 Claude、Gemini、ChatGPT 三大付费选项中，应优先使用能自主执行多步骤任务的“代理模型”，并手动选择“扩展思考”模式处理复杂问题。这提示 Agent 开发者应关注模型的任务分解与深度推理能力，而不仅仅是对话流畅度。
- “深度研究”模式是提升信息质量的关键：该模式让 AI 进行 10-15 分钟的深度网络调研后再回答，能生成带准确引用的高质量报告。对工具链构建者而言，这意味着需要将此类研究能力深度集成到工作流中，以替代浅层的信息查询。
原文：An Opinionated Guide to Using AI Right Now · 作者 Ethan Mollick
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